Comme toute innovation, elle a besoin de son socle technique, il en va de même pour l’intelligence artificielle. Il n’est donc pas surprenant qu’au cours des dernières années, grâce à de fréquents reportages médiatiques, nous ayons créé une image de pionnier dans ce secteur, connue de presque tout le monde.
Bien sûr, nous parlons d’OpenAI, de Microsoft et de NVIDIA, qui à partir de 2022 sont presque identifiés au développement de l’IA et aux opportunités qui attendent l’humanité si toutes ces entreprises atteignent leurs objectifs. Il est intéressant de noter que parmi ces trois marques, une seule d’entre elles possède une véritable expérience technologique et il s’agit de la troisième entreprise.
Jensen Huang est très désireux de partager ses visions du futur et a récemment présenté une vision approfondie de son entreprise et de l’intelligence artificielle. Les questions abordées étaient les défis, les solutions, la création d’un avantage et ce que pourrait devenir l’IA dans quelques années. Il y a un peu de cela, mais le constructeur américain a un plan précis pour cela.
NVIDIA réalise un trimestre solide et Jensen Huang reste confiant
Lors d’une réunion avec des investisseurs, Jensen Huang a été interrogé sur l’approche de NVIDIA concernant les nouvelles méthodes de formation des modèles d’IA. Il s’agit principalement d’une nouvelle méthode, dite la mise à l’échelle du temps de test, qui suppose d’obtenir de meilleures réponses si le modèle reçoit plus de temps et de puissance de calcul. L’homme d’affaires a souligné que les processeurs traditionnels ont atteint leurs limites de développement en raison des limitations imposées par les lois de la physique.
Nvidia s’est concentré sur le traitement accéléré à l’aide du GPU, qui permet de traiter des données plus complexes dans un délai plus court. Dans le même temps, il a admis que NVIDIA était préparé à un tel changement, qui visait évidemment à rassurer les investisseurs.
A cette occasion, la question d’un certain changement qui pourrait survenir dans la conception de nouvelles versions de modèles de langage a été soulevée. Le but est de déplacer l’accent de la formation sur modèle vers l’inférence. Actuellement, la plupart des calculs et des charges de travail qui y sont associés se concentrent sur la pré-formation plutôt que sur l’inférence. Ici, Huang a déclaré que NVIDIA est déjà prêt pour un scénario dans lequel ce pivot serait nécessaire.
Dans le même temps, il affirme que les puces produites par son entreprise seront capables de mettre sur le marché les innovations attendues mieux et plus rapidement que quiconque. Cela pourrait être considéré comme une vaine vantardise, mais en fin de compte, c’est ce géant de la technologie qui ouvre la voie en matière de fourniture et de distribution de nouvelles technologies.
NVIDIA avec des projets ambitieux de développement ultérieur
De telles assurances correspondent très bien aux résultats de l’entreprise elle-même, qui a réalisé un chiffre d’affaires de 35,1 milliards de dollars au dernier trimestre. On parle donc d’une croissance annuelle de 94 %. C’est donc quelque chose que de nombreux géants de la technologie peuvent envier.
Dans un résumé des derniers résultats trimestriels, Huang a déclaré que « l’ère de l’intelligence artificielle prend de l’ampleur » et NVIDIA est l’un des visages de ce processus. Par conséquent, la société prévoit un chiffre d’affaires de 37,5 milliards de dollars pour le quatrième trimestre tout en maintenant des marges GAAP et non-GAAP de 73 % et 73,5 %.
Les plans et les hypothèses sont ambitieux, mais qui, sinon une entreprise sur une grande vague, sera en mesure d’y parvenir ? Eh bien, tout ce que nous avons à faire est d’attendre, d’observer et d’investir, car de nouvelles mesures pourraient générer encore plus de profits.
