Le développement de l’intelligence artificielle n’est plus depuis longtemps quelque chose qui concerne et intéresse uniquement les entreprises et le secteur typiquement commercial. Les gouvernements des grandes puissances comme les États-Unis ou encore la Chine ont aussi leurs ambitions. Comme toujours dans de tels cas, de telles ambitions entraînent des frictions et des désaccords entre les plus grands acteurs.
La plus grande concurrence et rivalité est bien entendu visible entre les puissances mentionnées ci-dessus, qui voient un énorme potentiel dans l’IA. Cela se voit également dans les tentatives visant à sanctionner un côté et à contourner efficacement les interdictions de l’autre. Tout cela pour ne pas être relégué au second plan.
Alors que la plupart des regards sont tournés vers les États-Unis, les modèles chinois obtiennent « en silence » de nouveaux résultats impressionnants. Les derniers tests montrent que l’un des modèles, créé dans « l’Empire du Milieu », talonne les géants américains. La concurrence s’intensifie-t-elle ?
Pas cher mais toujours bon
Le fondateur et dirigeant de l’entreprise chinoise 01.ai s’est vanté la semaine dernière que son entreprise avait réussi à relever un défi impressionnant mais colossal. L’entreprise a réussi à former l’un de ses modèles d’IA les plus avancés, appelé Yi-Lightning, sur 2 000 systèmes. L’ensemble du projet était également extrêmement économique, car selon le communiqué de presse, il a coûté environ 3 millions de dollars.
Nous parlons ici d’une différence de coûts très significative entre ce que le leader de l’industrie de l’IA, OpenAI, a dépensé pour la formation de ChatGPT-4. Dans ce cas, le montant est d’environ 80 à 100 millions de dollars. Les rapports sur ChatGPT-5, dont le coût est estimé à 1 milliard de dollars, sont encore plus intéressants.
Les différences sont donc gigantesques et montrent que, si nécessaire, il est possible d’optimiser les activités liées à la formation des modèles aux montants les plus acceptables. Cependant, une question se pose sur les effets, et ils s’avèrent… surprenants.
Yi-Lightning se classe 6ème dans le classement des performances mesuré par LMSIS. Il s’agit d’un résultat exceptionnellement bon, et bien qu’il soit en deçà du ChatGPT-4 de septembre 2024, il est meilleur que la version apparue en mai.
Certains se demanderont peut-être comment l’entreprise chinoise a réussi à obtenir de tels résultats. Bref, la réponse réside dans le mot « optimisation ». Il s’avère que les ingénieurs ont réussi à trouver des moyens d’améliorer la mise en mémoire tampon, les moteurs et l’allocation des ressources, qui n’étaient pas très nombreuses.
L’optimisation fait des merveilles
Il s’avère donc que si vous le souhaitez et en avez le besoin, vous pouvez réaliser de véritables miracles. Après tout, les entreprises chinoises n’ont pas accès aux dernières technologies de NVIDIA, ou du moins c’est officiellement le cas. L’échelle et la possibilité d’opérer dans ce qu’on appelle la zone grise ne peut pas être examinée en profondeur.
Il est vrai que les équipementiers chinois ont l’ambition de créer leurs propres puces, et Huawei en est un exemple. Cependant, il est récemment apparu que ce géant avait utilisé les services du taïwanais TSMC et même s’il s’agissait d’une coopération indirecte, ce n’est pas possible pour le moment.
Il sera intéressant de voir quelles seront les capacités des modèles d’IA chinois à long terme. Sera-ce une véritable alternative à ce que proposeront les États-Unis ? Comment les entreprises vont-elles faire face aux sanctions ? Nous ne connaîtrons les réponses à ces questions que avant un certain temps.
